Google taquine Project Tailwind - un prototype de cahier d'IA qui apprend de vos documents

Par James Vincent, un journaliste senior qui a couvert l'IA, la robotique et plus pendant huit ans à The Verge.

Google a annoncé de nombreux projets d'IA lors de sa conférence I/O cette année, mais celui qui m'a le plus enthousiasmé n'est qu'un prototype : Project Tailwind.

Il s'agit essentiellement d'un cahier d'intelligence artificielle formé sur vos documents que vous pouvez interroger comme une sorte de tuteur personnalisé ou de compagnon d'écriture. Google l'a conçu comme un outil pour les étudiants, mais il pourrait avoir beaucoup plus de potentiel pour quiconque traite beaucoup de texte dans sa vie.

"Comme un vrai bloc-notes, vos notes et vos sources alimentent Tailwind", a déclaré Josh Woodward, directeur principal de la gestion des produits chez Google. "Comment cela fonctionne, vous pouvez simplement sélectionner les fichiers de Google Drive, et cela crée efficacement un modèle d'IA personnalisé et privé qui possède une expertise dans les informations que vous lui donnez. Nous avons développé cette idée avec des auteurs comme Steven Johnson et l'avons testée dans les universités. "

Dans un exemple de démo que Woodward a montré sur scène, Tailwind a reçu un tas de notes d'étude, puis a sélectionné un certain nombre de détails, y compris des sujets clés et des questions suggérées. Une zone de texte a permis à Woodward de creuser dans ces informations, en créant un glossaire de termes pour un sujet spécifique, par exemple.

Il n'est pas clair si Google a l'ambition de lancer Project Tailwind à ce stade (la société l'a décrit comme un "prototype" qui avait été "construit au cours des dernières semaines" à l'aide de la nouvelle API PaLM 2 de la société), mais le concept est incroyablement attractif.

Comme l'a dit Woodward, "Nous avons réalisé que ce n'est pas seulement pour les étudiants. C'est utile pour quiconque synthétise des informations provenant de nombreuses sources différentes que vous choisissez. Comme les écrivains qui recherchent un article, ou les analystes qui passent des appels sur les revenus, ou même les avocats qui traitent une affaire. Imaginez collaborer avec une IA basée sur ce que vous avez lu et toutes vos notes."

Il convient de noter qu'il s'agit d'une piste de recherche que de nombreuses entreprises poursuivent en ce moment. Après tout, les modèles de langage d'IA peuvent déjà être affinés pour traiter certains types de données, alors pourquoi ne pas les affiner sur les données de l'utilisateur ? L'application de prise de notes Notion poursuit déjà cette idée, tandis que la scène de l'IA open source regorge de développeurs affinant les modèles de langage divulgués sur le contenu de leur Google Drive.

Il y a bien sûr de gros défis potentiels. L'un est le calcul des demandes. Les modèles linguistiques coûtent cher à former et à affiner - qui paie la facture du projet Tailwind ? L'autre est la fiabilité. Ces systèmes sont connus pour fabriquer des informations. Il n'y a aucune garantie qu'ils ne feront pas la même chose même s'ils sont simplement limités à des notes personnelles.

En tout cas, ça vaut le coup d'enquêter. Google indique que vous pouvez vous inscrire pour tester Project Tailwind dans le cadre de son nouveau programme AI Labs. Nous prendrons des notes.

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